·nemo-guardrails
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nemo-guardrails

ovachiever/droid-tings

NVIDIAs Laufzeitsicherheits-Framework für LLM-Anwendungen. Verfügt über Jailbreak-Erkennung, Eingabe-/Ausgabevalidierung, Faktenprüfung, Halluzinationserkennung, PII-Filterung und Toxizitätserkennung. Verwendet Colang 2.0 DSL für programmierbare Schienen. Produktionsbereit, läuft auf T4-GPU.

21Installationen·0Trend·@ovachiever

Installation

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails

SKILL.md

NeMo Guardrails adds programmable safety rails to LLM applications at runtime.

Colang 2.0 DSL: See references/colang-guide.md for flow syntax, actions, variables, and advanced patterns.

Integration guide: See references/integrations.md for LlamaGuard, Presidio, ActiveFence, and custom models.

NVIDIAs Laufzeitsicherheits-Framework für LLM-Anwendungen. Verfügt über Jailbreak-Erkennung, Eingabe-/Ausgabevalidierung, Faktenprüfung, Halluzinationserkennung, PII-Filterung und Toxizitätserkennung. Verwendet Colang 2.0 DSL für programmierbare Schienen. Produktionsbereit, läuft auf T4-GPU. Quelle: ovachiever/droid-tings.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist nemo-guardrails?

NVIDIAs Laufzeitsicherheits-Framework für LLM-Anwendungen. Verfügt über Jailbreak-Erkennung, Eingabe-/Ausgabevalidierung, Faktenprüfung, Halluzinationserkennung, PII-Filterung und Toxizitätserkennung. Verwendet Colang 2.0 DSL für programmierbare Schienen. Produktionsbereit, läuft auf T4-GPU. Quelle: ovachiever/droid-tings.

Wie installiere ich nemo-guardrails?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/ovachiever/droid-tings