nemo-guardrails
✓LLM アプリケーション用の NVIDIA のランタイム安全フレームワーク。ジェイルブレイク検出、入出力検証、ファクトチェック、幻覚検出、PII フィルタリング、毒性検出を備えています。プログラマブル レールに Colang 2.0 DSL を使用します。本番環境に対応しており、T4 GPU で動作します。
SKILL.md
NeMo Guardrails adds programmable safety rails to LLM applications at runtime.
Colang 2.0 DSL: See references/colang-guide.md for flow syntax, actions, variables, and advanced patterns.
Integration guide: See references/integrations.md for LlamaGuard, Presidio, ActiveFence, and custom models.
LLM アプリケーション用の NVIDIA のランタイム安全フレームワーク。ジェイルブレイク検出、入出力検証、ファクトチェック、幻覚検出、PII フィルタリング、毒性検出を備えています。プログラマブル レールに Colang 2.0 DSL を使用します。本番環境に対応しており、T4 GPU で動作します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
nemo-guardrails とは？
LLM アプリケーション用の NVIDIA のランタイム安全フレームワーク。ジェイルブレイク検出、入出力検証、ファクトチェック、幻覚検出、PII フィルタリング、毒性検出を備えています。プログラマブル レールに Colang 2.0 DSL を使用します。本番環境に対応しており、T4 GPU で動作します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
nemo-guardrails のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01