nemo-guardrails
✓NVIDIA 针对 LLM 应用程序的运行时安全框架。具有越狱检测、输入/输出验证、事实检查、幻觉检测、PII 过滤、毒性检测等功能。使用 Colang 2.0 DSL 实现可编程轨。生产就绪，在 T4 GPU 上运行。
SKILL.md
NeMo Guardrails adds programmable safety rails to LLM applications at runtime.
Colang 2.0 DSL: See references/colang-guide.md for flow syntax, actions, variables, and advanced patterns.
Integration guide: See references/integrations.md for LlamaGuard, Presidio, ActiveFence, and custom models.
NVIDIA 针对 LLM 应用程序的运行时安全框架。具有越狱检测、输入/输出验证、事实检查、幻觉检测、PII 过滤、毒性检测等功能。使用 Colang 2.0 DSL 实现可编程轨。生产就绪，在 T4 GPU 上运行。 来源：ovachiever/droid-tings。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 nemo-guardrails？
NVIDIA 针对 LLM 应用程序的运行时安全框架。具有越狱检测、输入/输出验证、事实检查、幻觉检测、PII 过滤、毒性检测等功能。使用 Colang 2.0 DSL 实现可编程轨。生产就绪，在 T4 GPU 上运行。 来源：ovachiever/droid-tings。
如何安装 nemo-guardrails？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01