nemo-guardrails
✓NVIDIA 針對 LLM 應用程序的運行時安全框架。具有越獄檢測、輸入/輸出驗證、事實檢查、幻覺檢測、PII 過濾、毒性檢測等功能。使用 Colang 2.0 DSL 實現可編程軌。生產就緒，在 T4 GPU 上運行。
SKILL.md
NeMo Guardrails adds programmable safety rails to LLM applications at runtime.
Colang 2.0 DSL: See references/colang-guide.md for flow syntax, actions, variables, and advanced patterns.
Integration guide: See references/integrations.md for LlamaGuard, Presidio, ActiveFence, and custom models.
NVIDIA 針對 LLM 應用程序的運行時安全框架。具有越獄檢測、輸入/輸出驗證、事實檢查、幻覺檢測、PII 過濾、毒性檢測等功能。使用 Colang 2.0 DSL 實現可編程軌。生產就緒，在 T4 GPU 上運行。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 nemo-guardrails？
NVIDIA 針對 LLM 應用程序的運行時安全框架。具有越獄檢測、輸入/輸出驗證、事實檢查、幻覺檢測、PII 過濾、毒性檢測等功能。使用 Colang 2.0 DSL 實現可編程軌。生產就緒，在 T4 GPU 上運行。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 nemo-guardrails？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nemo-guardrails 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01