منهجية LLM-as-قاضي لمقارنة تطبيقات التعليمات البرمجية عبر المستودعات. يسجل التطبيقات على الوظائف والأمان وجودة الاختبار والهندسة الزائدة والتعليمات البرمجية الميتة باستخدام معايير التقييم المرجحة. يستخدم بواسطة /beagle:llm-judge الأمر.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي llm-judge بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: existential-birds/beagle.
Compare code implementations across 2+ repositories using structured evaluation.
| references/fact-schema.md | JSON schema for Phase 1 facts | | references/scoring-rubrics.md | Detailed rubrics for each dimension | | references/repo-agent.md | Instructions for Phase 1 agents | | references/judge-agents.md | Instructions for Phase 2 judges |
| Functionality | 30% | Spec compliance, test pass rate | | Security | 25% | Vulnerabilities, security patterns | | Test Quality | 20% | Coverage, DRY, mock boundaries | | Overengineering | 15% | Unnecessary complexity | | Dead Code | 10% | Unused code, TODOs |
منهجية LLM-as-قاضي لمقارنة تطبيقات التعليمات البرمجية عبر المستودعات. يسجل التطبيقات على الوظائف والأمان وجودة الاختبار والهندسة الزائدة والتعليمات البرمجية الميتة باستخدام معايير التقييم المرجحة. يستخدم بواسطة /beagle:llm-judge الأمر. المصدر: existential-birds/beagle.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judgeمنهجية LLM-as-قاضي لمقارنة تطبيقات التعليمات البرمجية عبر المستودعات. يسجل التطبيقات على الوظائف والأمان وجودة الاختبار والهندسة الزائدة والتعليمات البرمجية الميتة باستخدام معايير التقييم المرجحة. يستخدم بواسطة /beagle:llm-judge الأمر. المصدر: existential-birds/beagle.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/existential-birds/beagle