·llm-judge
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llm-judge

existential-birds/beagle

法學碩士作為評判方法,用於比較跨存儲庫的代碼實現。使用加權評分標準對功能、安全性、測試質量、過度設計和死代碼的實現進行評分。由 /beagle:llm-judge 命令使用。

40安裝·0熱度·@existential-birds

安裝

$npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge

SKILL.md

Compare code implementations across 2+ repositories using structured evaluation.

| references/fact-schema.md | JSON schema for Phase 1 facts | | references/scoring-rubrics.md | Detailed rubrics for each dimension | | references/repo-agent.md | Instructions for Phase 1 agents | | references/judge-agents.md | Instructions for Phase 2 judges |

| Functionality | 30% | Spec compliance, test pass rate | | Security | 25% | Vulnerabilities, security patterns | | Test Quality | 20% | Coverage, DRY, mock boundaries | | Overengineering | 15% | Unnecessary complexity | | Dead Code | 10% | Unused code, TODOs |

法學碩士作為評判方法,用於比較跨存儲庫的代碼實現。使用加權評分標準對功能、安全性、測試質量、過度設計和死代碼的實現進行評分。由 /beagle:llm-judge 命令使用。 來源:existential-birds/beagle。

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 llm-judge?

法學碩士作為評判方法,用於比較跨存儲庫的代碼實現。使用加權評分標準對功能、安全性、測試質量、過度設計和死代碼的實現進行評分。由 /beagle:llm-judge 命令使用。 來源:existential-birds/beagle。

如何安裝 llm-judge?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/existential-birds/beagle