llm-judge
✓LLM-as-Judge-Methodik zum Vergleich von Code-Implementierungen über Repositorys hinweg. Bewertet Implementierungen anhand gewichteter Rubriken hinsichtlich Funktionalität, Sicherheit, Testqualität, Overengineering und totem Code. Wird vom Befehl /beagle:llm-judge verwendet.
Installation
SKILL.md
Compare code implementations across 2+ repositories using structured evaluation.
| references/fact-schema.md | JSON schema for Phase 1 facts | | references/scoring-rubrics.md | Detailed rubrics for each dimension | | references/repo-agent.md | Instructions for Phase 1 agents | | references/judge-agents.md | Instructions for Phase 2 judges |
| Functionality | 30% | Spec compliance, test pass rate | | Security | 25% | Vulnerabilities, security patterns | | Test Quality | 20% | Coverage, DRY, mock boundaries | | Overengineering | 15% | Unnecessary complexity | | Dead Code | 10% | Unused code, TODOs |
LLM-as-Judge-Methodik zum Vergleich von Code-Implementierungen über Repositorys hinweg. Bewertet Implementierungen anhand gewichteter Rubriken hinsichtlich Funktionalität, Sicherheit, Testqualität, Overengineering und totem Code. Wird vom Befehl /beagle:llm-judge verwendet. Quelle: existential-birds/beagle.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge- Quelle
- existential-birds/beagle
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm-judge?
LLM-as-Judge-Methodik zum Vergleich von Code-Implementierungen über Repositorys hinweg. Bewertet Implementierungen anhand gewichteter Rubriken hinsichtlich Funktionalität, Sicherheit, Testqualität, Overengineering und totem Code. Wird vom Befehl /beagle:llm-judge verwendet. Quelle: existential-birds/beagle.
Wie installiere ich llm-judge?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/existential-birds/beagle
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01