·llm-judge
</>

llm-judge

existential-birds/beagle

法学硕士作为评判方法,用于比较跨存储库的代码实现。使用加权评分标准对功能、安全性、测试质量、过度设计和死代码的实现进行评分。由 /beagle:llm-judge 命令使用。

40安装·0热度·@existential-birds

安装

$npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge

SKILL.md

Compare code implementations across 2+ repositories using structured evaluation.

| references/fact-schema.md | JSON schema for Phase 1 facts | | references/scoring-rubrics.md | Detailed rubrics for each dimension | | references/repo-agent.md | Instructions for Phase 1 agents | | references/judge-agents.md | Instructions for Phase 2 judges |

| Functionality | 30% | Spec compliance, test pass rate | | Security | 25% | Vulnerabilities, security patterns | | Test Quality | 20% | Coverage, DRY, mock boundaries | | Overengineering | 15% | Unnecessary complexity | | Dead Code | 10% | Unused code, TODOs |

法学硕士作为评判方法,用于比较跨存储库的代码实现。使用加权评分标准对功能、安全性、测试质量、过度设计和死代码的实现进行评分。由 /beagle:llm-judge 命令使用。 来源:existential-birds/beagle。

查看原文

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 llm-judge?

法学硕士作为评判方法,用于比较跨存储库的代码实现。使用加权评分标准对功能、安全性、测试质量、过度设计和死代码的实现进行评分。由 /beagle:llm-judge 命令使用。 来源:existential-birds/beagle。

如何安装 llm-judge?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/existential-birds/beagle