llm-judge
✓Méthodologie LLM-as-juge pour comparer les implémentations de code dans les référentiels. Évalue les implémentations sur la fonctionnalité, la sécurité, la qualité des tests, la sur-ingénierie et le code mort à l'aide de rubriques pondérées. Utilisé par la commande /beagle:llm-judge.
Installation
SKILL.md
Compare code implementations across 2+ repositories using structured evaluation.
| references/fact-schema.md | JSON schema for Phase 1 facts | | references/scoring-rubrics.md | Detailed rubrics for each dimension | | references/repo-agent.md | Instructions for Phase 1 agents | | references/judge-agents.md | Instructions for Phase 2 judges |
| Functionality | 30% | Spec compliance, test pass rate | | Security | 25% | Vulnerabilities, security patterns | | Test Quality | 20% | Coverage, DRY, mock boundaries | | Overengineering | 15% | Unnecessary complexity | | Dead Code | 10% | Unused code, TODOs |
Méthodologie LLM-as-juge pour comparer les implémentations de code dans les référentiels. Évalue les implémentations sur la fonctionnalité, la sécurité, la qualité des tests, la sur-ingénierie et le code mort à l'aide de rubriques pondérées. Utilisé par la commande /beagle:llm-judge. Source : existential-birds/beagle.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge- Source
- existential-birds/beagle
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que llm-judge ?
Méthodologie LLM-as-juge pour comparer les implémentations de code dans les référentiels. Évalue les implémentations sur la fonctionnalité, la sécurité, la qualité des tests, la sur-ingénierie et le code mort à l'aide de rubriques pondérées. Utilisé par la commande /beagle:llm-judge. Source : existential-birds/beagle.
Comment installer llm-judge ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/existential-birds/beagle
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01