llm-judge
✓リポジトリ間でコード実装を比較するための LLM-as-judge 方法論。重み付けされたルーブリックを使用して、機能、セキュリティ、テスト品質、オーバーエンジニアリング、デッドコードに関する実装をスコアリングします。 /beagle:llm-judge コマンドによって使用されます。
SKILL.md
Compare code implementations across 2+ repositories using structured evaluation.
| references/fact-schema.md | JSON schema for Phase 1 facts | | references/scoring-rubrics.md | Detailed rubrics for each dimension | | references/repo-agent.md | Instructions for Phase 1 agents | | references/judge-agents.md | Instructions for Phase 2 judges |
| Functionality | 30% | Spec compliance, test pass rate | | Security | 25% | Vulnerabilities, security patterns | | Test Quality | 20% | Coverage, DRY, mock boundaries | | Overengineering | 15% | Unnecessary complexity | | Dead Code | 10% | Unused code, TODOs |
リポジトリ間でコード実装を比較するための LLM-as-judge 方法論。重み付けされたルーブリックを使用して、機能、セキュリティ、テスト品質、オーバーエンジニアリング、デッドコードに関する実装をスコアリングします。 /beagle:llm-judge コマンドによって使用されます。 ソース: existential-birds/beagle。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llm-judge とは？
リポジトリ間でコード実装を比較するための LLM-as-judge 方法論。重み付けされたルーブリックを使用して、機能、セキュリティ、テスト品質、オーバーエンジニアリング、デッドコードに関する実装をスコアリングします。 /beagle:llm-judge コマンドによって使用されます。 ソース: existential-birds/beagle。
llm-judge のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill llm-judge インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/existential-birds/beagle
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01