·debugging-dags
</>

debugging-dags

تشخيص شامل لفشل DAG وتحليل السبب الجذري. يُستخدم لطلبات تصحيح الأخطاء المعقدة التي تتطلب تحقيقًا عميقًا مثل "تشخيص المسار وإصلاحه"، و"تحليل السبب الجذري الكامل"، و"لماذا يفشل هذا وكيفية منعه". بالنسبة لتصحيح الأخطاء البسيط ("لماذا فشل Dag"، "إظهار السجلات")، فإن مهارة نقطة دخول تدفق الهواء تتعامل معها مباشرة. توفر هذه المهارة تحقيقًا منظمًا وتوصيات وقائية.

404التثبيتات·9الرائج·@astronomer

التثبيت

$npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags

كيفية تثبيت debugging-dags

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي debugging-dags بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: astronomer/agents.

You are a data engineer debugging a failed Airflow DAG. Follow this systematic approach to identify the root cause and provide actionable remediation.

Use getdagrun to compare the failed run against recent successful runs.

Root Cause What actually broke? Be specific - not "the task failed" but "the task failed because column X was null in 15% of rows when the code expected 0%".

تشخيص شامل لفشل DAG وتحليل السبب الجذري. يُستخدم لطلبات تصحيح الأخطاء المعقدة التي تتطلب تحقيقًا عميقًا مثل "تشخيص المسار وإصلاحه"، و"تحليل السبب الجذري الكامل"، و"لماذا يفشل هذا وكيفية منعه". بالنسبة لتصحيح الأخطاء البسيط ("لماذا فشل Dag"، "إظهار السجلات")، فإن مهارة نقطة دخول تدفق الهواء تتعامل معها مباشرة. توفر هذه المهارة تحقيقًا منظمًا وتوصيات وقائية. المصدر: astronomer/agents.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags
المصدر
astronomer/agents
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from astronomer/agents

إجابات سريعة

ما هي debugging-dags؟

تشخيص شامل لفشل DAG وتحليل السبب الجذري. يُستخدم لطلبات تصحيح الأخطاء المعقدة التي تتطلب تحقيقًا عميقًا مثل "تشخيص المسار وإصلاحه"، و"تحليل السبب الجذري الكامل"، و"لماذا يفشل هذا وكيفية منعه". بالنسبة لتصحيح الأخطاء البسيط ("لماذا فشل Dag"، "إظهار السجلات")، فإن مهارة نقطة دخول تدفق الهواء تتعامل معها مباشرة. توفر هذه المهارة تحقيقًا منظمًا وتوصيات وقائية. المصدر: astronomer/agents.

كيف أثبّت debugging-dags؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill debugging-dags بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/astronomer/agents

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01