سير العمل وأفضل الممارسات لكتابة Apache Airflow DAGs. يُستخدم عندما يريد المستخدم إنشاء DAG جديد، أو كتابة رمز خط الأنابيب، أو السؤال عن أنماط DAG واصطلاحاته. لاختبار DAGs وتصحيح أخطاءها، راجع مهارة اختبار DAGs.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي authoring-dags بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: astronomer/agents.
This skill guides you through creating and validating Airflow DAGs using best practices and MCP tools.
For testing and debugging DAGs, see the testing-dags skill which covers the full test → debug → fix → retest workflow.
⚠️ CRITICAL WARNING: Use MCP Tools, NOT CLI Commands ⚠️
سير العمل وأفضل الممارسات لكتابة Apache Airflow DAGs. يُستخدم عندما يريد المستخدم إنشاء DAG جديد، أو كتابة رمز خط الأنابيب، أو السؤال عن أنماط DAG واصطلاحاته. لاختبار DAGs وتصحيح أخطاءها، راجع مهارة اختبار DAGs. المصدر: astronomer/agents.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dagsسير العمل وأفضل الممارسات لكتابة Apache Airflow DAGs. يُستخدم عندما يريد المستخدم إنشاء DAG جديد، أو كتابة رمز خط الأنابيب، أو السؤال عن أنماط DAG واصطلاحاته. لاختبار DAGs وتصحيح أخطاءها، راجع مهارة اختبار DAGs. المصدر: astronomer/agents.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/astronomer/agents --skill authoring-dags بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/astronomer/agents