حساب القوة الإحصائية وأحجام العينات المطلوبة للدراسات البحثية. يُستخدم عندما: (1) تصميم التجارب لتحديد حجم العينة، (2) تبرير حجم العينة لمقترحات المنح أو البروتوكولات، (3) تقييم مدى كفاية الدراسات الحالية، (4) تلبية معايير NIH الصارمة للتسجيل المسبق، (5) إجراء تحليل القدرة بأثر رجعي لتفسير النتائج الفارغة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي power-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: astoreyai/ai_scientist.
Calculate statistical power and determine required sample sizes for research studies. Essential for experimental design, grant writing, and meeting NIH rigor and reproducibility standards.
Statistical Power Definition: Probability of detecting a true effect when it exists (1 - β)
Standard: Power ≥ 0.80 (80%) is typically required for NIH grants and pre-registration
حساب القوة الإحصائية وأحجام العينات المطلوبة للدراسات البحثية. يُستخدم عندما: (1) تصميم التجارب لتحديد حجم العينة، (2) تبرير حجم العينة لمقترحات المنح أو البروتوكولات، (3) تقييم مدى كفاية الدراسات الحالية، (4) تلبية معايير NIH الصارمة للتسجيل المسبق، (5) إجراء تحليل القدرة بأثر رجعي لتفسير النتائج الفارغة. المصدر: astoreyai/ai_scientist.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysisحساب القوة الإحصائية وأحجام العينات المطلوبة للدراسات البحثية. يُستخدم عندما: (1) تصميم التجارب لتحديد حجم العينة، (2) تبرير حجم العينة لمقترحات المنح أو البروتوكولات، (3) تقييم مدى كفاية الدراسات الحالية، (4) تلبية معايير NIH الصارمة للتسجيل المسبق، (5) إجراء تحليل القدرة بأثر رجعي لتفسير النتائج الفارغة. المصدر: astoreyai/ai_scientist.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/astoreyai/ai_scientist