leann
✓通过基于锚点的惰性重新计算，本地 RAG 索引可减少 97% 的存储空间。基于图的选择性嵌入存储，用于节省内存的语义代码搜索。
SKILL.md
LEANN (Learned Embedding ANchor Navigation) - A graph-based selective recomputation system achieving 97% storage reduction for local RAG indexes while maintaining fast retrieval performance.
Use leann for persistent local code indexes with minimal storage overhead.
Instead of storing all embeddings at full precision (3 GB for 1M files), leann stores only strategic anchors and reconstructs others on-demand (128 MB for same dataset - 95.8% reduction).
通过基于锚点的惰性重新计算，本地 RAG 索引可减少 97% 的存储空间。基于图的选择性嵌入存储，用于节省内存的语义代码搜索。 来源：zpankz/mcp-skillset。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 leann？
通过基于锚点的惰性重新计算，本地 RAG 索引可减少 97% 的存储空间。基于图的选择性嵌入存储，用于节省内存的语义代码搜索。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 leann？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01