leann
✓앵커 기반 지연 재계산을 통해 스토리지를 97% 줄이는 로컬 RAG 인덱싱. 메모리 효율적인 의미 코드 검색을 위한 그래프 기반 선택적 임베딩 스토리지입니다.
SKILL.md
LEANN (Learned Embedding ANchor Navigation) - A graph-based selective recomputation system achieving 97% storage reduction for local RAG indexes while maintaining fast retrieval performance.
Use leann for persistent local code indexes with minimal storage overhead.
Instead of storing all embeddings at full precision (3 GB for 1M files), leann stores only strategic anchors and reconstructs others on-demand (128 MB for same dataset - 95.8% reduction).
앵커 기반 지연 재계산을 통해 스토리지를 97% 줄이는 로컬 RAG 인덱싱. 메모리 효율적인 의미 코드 검색을 위한 그래프 기반 선택적 임베딩 스토리지입니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
leann이란?
앵커 기반 지연 재계산을 통해 스토리지를 97% 줄이는 로컬 RAG 인덱싱. 메모리 효율적인 의미 코드 검색을 위한 그래프 기반 선택적 임베딩 스토리지입니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
leann 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01