leann
✓Indexation RAG locale avec réduction du stockage de 97 % via un recalcul paresseux basé sur une ancre. Stockage intégré sélectif basé sur des graphiques pour une recherche de code sémantique économe en mémoire.
Installation
SKILL.md
LEANN (Learned Embedding ANchor Navigation) - A graph-based selective recomputation system achieving 97% storage reduction for local RAG indexes while maintaining fast retrieval performance.
Use leann for persistent local code indexes with minimal storage overhead.
Instead of storing all embeddings at full precision (3 GB for 1M files), leann stores only strategic anchors and reconstructs others on-demand (128 MB for same dataset - 95.8% reduction).
Indexation RAG locale avec réduction du stockage de 97 % via un recalcul paresseux basé sur une ancre. Stockage intégré sélectif basé sur des graphiques pour une recherche de code sémantique économe en mémoire. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que leann ?
Indexation RAG locale avec réduction du stockage de 97 % via un recalcul paresseux basé sur une ancre. Stockage intégré sélectif basé sur des graphiques pour une recherche de code sémantique économe en mémoire. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer leann ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01