leann
✓Lokale RAG-Indizierung mit 97 % Speicherreduzierung durch ankerbasierte verzögerte Neuberechnung. Graphbasierter selektiver Einbettungsspeicher für speichereffiziente Suche nach semantischem Code.
Installation
SKILL.md
LEANN (Learned Embedding ANchor Navigation) - A graph-based selective recomputation system achieving 97% storage reduction for local RAG indexes while maintaining fast retrieval performance.
Use leann for persistent local code indexes with minimal storage overhead.
Instead of storing all embeddings at full precision (3 GB for 1M files), leann stores only strategic anchors and reconstructs others on-demand (128 MB for same dataset - 95.8% reduction).
Lokale RAG-Indizierung mit 97 % Speicherreduzierung durch ankerbasierte verzögerte Neuberechnung. Graphbasierter selektiver Einbettungsspeicher für speichereffiziente Suche nach semantischem Code. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist leann?
Lokale RAG-Indizierung mit 97 % Speicherreduzierung durch ankerbasierte verzögerte Neuberechnung. Graphbasierter selektiver Einbettungsspeicher für speichereffiziente Suche nach semantischem Code. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich leann?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01