leann
✓通過基於錨點的惰性重新計算，本地 RAG 索引可減少 97% 的存儲空間。基於圖的選擇性嵌入存儲，用於內存高效的語義代碼搜索。
SKILL.md
LEANN (Learned Embedding ANchor Navigation) - A graph-based selective recomputation system achieving 97% storage reduction for local RAG indexes while maintaining fast retrieval performance.
Use leann for persistent local code indexes with minimal storage overhead.
Instead of storing all embeddings at full precision (3 GB for 1M files), leann stores only strategic anchors and reconstructs others on-demand (128 MB for same dataset - 95.8% reduction).
通過基於錨點的惰性重新計算，本地 RAG 索引可減少 97% 的存儲空間。基於圖的選擇性嵌入存儲，用於內存高效的語義代碼搜索。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 leann？
通過基於錨點的惰性重新計算，本地 RAG 索引可減少 97% 的存儲空間。基於圖的選擇性嵌入存儲，用於內存高效的語義代碼搜索。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 leann？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill leann 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01