适用于任何人工智能系统的全面提示和上下文工程。四种模式：(1) 从头开始制作新提示，(2) 通过诊断评分和可选改进来分析现有提示，(3) 在模型系列（Claude/GPT/Gemini/Llama）之间转换提示，(4) 使用测试套件和评分标准评估提示。将所有建议调整为模型类（指令遵循与推理）。根据当前文档验证结果。用于系统提示、代理提示、RAG 管道、工具定义或任何 LLM 上下文设计。不适用于运行提示、生成内容或构建代理。
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来源：wyattowalsh/agents。
Comprehensive prompt and context engineering. Every recommendation grounded in research.
| system prompt | The top-level instruction block sent before user messages; sets model behavior | | context window | The full token budget: system prompt + conversation history + tool results + retrieved docs | | context engineering | Designing the entire context window, not just the prompt text — write, select, compress, isolate |
| template | A reusable prompt structure with variable slots ({{input}}, $ARGUMENTS) | | rubric | A scoring framework with dimensions, levels (1-5), and concrete examples per level | | few-shot example | An input/output pair included in the prompt to demonstrate desired behavior |
适用于任何人工智能系统的全面提示和上下文工程。四种模式：(1) 从头开始制作新提示，(2) 通过诊断评分和可选改进来分析现有提示，(3) 在模型系列（Claude/GPT/Gemini/Llama）之间转换提示，(4) 使用测试套件和评分标准评估提示。将所有建议调整为模型类（指令遵循与推理）。根据当前文档验证结果。用于系统提示、代理提示、RAG 管道、工具定义或任何 LLM 上下文设计。不适用于运行提示、生成内容或构建代理。 来源：wyattowalsh/agents。
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npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill prompt-engineer适用于任何人工智能系统的全面提示和上下文工程。四种模式：(1) 从头开始制作新提示，(2) 通过诊断评分和可选改进来分析现有提示，(3) 在模型系列（Claude/GPT/Gemini/Llama）之间转换提示，(4) 使用测试套件和评分标准评估提示。将所有建议调整为模型类（指令遵循与推理）。根据当前文档验证结果。用于系统提示、代理提示、RAG 管道、工具定义或任何 LLM 上下文设计。不适用于运行提示、生成内容或构建代理。 来源：wyattowalsh/agents。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill prompt-engineer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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