prompt-engineer

Comprehensive prompt and context engineering. Every recommendation grounded in research.

| system prompt | The top-level instruction block sent before user messages; sets model behavior | | context window | The full token budget: system prompt + conversation history + tool results + retrieved docs | | context engineering | Designing the entire context window, not just the prompt text — write, select, compress, isolate |

| template | A reusable prompt structure with variable slots ({{input}}, $ARGUMENTS) | | rubric | A scoring framework with dimensions, levels (1-5), and concrete examples per level | | few-shot example | An input/output pair included in the prompt to demonstrate desired behavior |

あらゆる AI システム向けの包括的なプロンプトおよびコンテキスト エンジニアリング。 4 つのモード: (1) 新しいプロンプトを最初から作成する、(2) 診断スコアリングとオプションの改善を使用して既存のプロンプトを分析する、(3) モデル ファミリ間でプロンプトを変換する (Claude/GPT/Gemini/Llama)、(4) テスト スイートとルーブリックを使用してプロンプトを評価する。すべての推奨事項をモデル クラスに適合させます (指示に従うか推論するか)。現在の文書と照らし合わせて結果を検証します。システム プロンプト、エージェント プロンプト、RAG パイプライン、ツール定義、または任意の LLM コンテキスト設計に使用します。プロンプトの実行、コンテンツの生成、エージェントの構築には使用できません。 ソース: wyattowalsh/agents。