prompt-engineer

Comprehensive prompt and context engineering. Every recommendation grounded in research.

| system prompt | The top-level instruction block sent before user messages; sets model behavior | | context window | The full token budget: system prompt + conversation history + tool results + retrieved docs | | context engineering | Designing the entire context window, not just the prompt text — write, select, compress, isolate |

| template | A reusable prompt structure with variable slots ({{input}}, $ARGUMENTS) | | rubric | A scoring framework with dimensions, levels (1-5), and concrete examples per level | | few-shot example | An input/output pair included in the prompt to demonstrate desired behavior |

Ingénierie complète des invites et du contexte pour tout système d’IA. Quatre modes : (1) Créer de nouvelles invites à partir de zéro, (2) Analyser les invites existantes avec une notation de diagnostic et une amélioration facultative, (3) Convertir les invites entre les familles de modèles (Claude/GPT/Gemini/Llama), (4) Évaluer les invites avec des suites de tests et des rubriques. Adapte toutes les recommandations à la classe de modèle (suivi des instructions ou raisonnement). Valide les résultats par rapport à la documentation actuelle. À utiliser pour les invites système, les invites d'agent, les pipelines RAG, les définitions d'outils ou toute conception de contexte LLM. PAS pour exécuter des invites, générer du contenu ou créer des agents. Source : wyattowalsh/agents.