prompt-engineer

Comprehensive prompt and context engineering. Every recommendation grounded in research.

| system prompt | The top-level instruction block sent before user messages; sets model behavior | | context window | The full token budget: system prompt + conversation history + tool results + retrieved docs | | context engineering | Designing the entire context window, not just the prompt text — write, select, compress, isolate |

| template | A reusable prompt structure with variable slots ({{input}}, $ARGUMENTS) | | rubric | A scoring framework with dimensions, levels (1-5), and concrete examples per level | | few-shot example | An input/output pair included in the prompt to demonstrate desired behavior |

Ingeniería integral de contexto y avisos para cualquier sistema de IA. Cuatro modos: (1) Crear nuevas indicaciones desde cero, (2) Analizar indicaciones existentes con puntuación de diagnóstico y mejora opcional, (3) Convertir indicaciones entre familias de modelos (Claude/GPT/Gemini/Llama), (4) Evaluar indicaciones con conjuntos de pruebas y rúbricas. Adapta todas las recomendaciones a la clase de modelo (seguimiento de instrucciones versus razonamiento). Valida los hallazgos con la documentación actual. Úselo para indicaciones del sistema, indicaciones de agentes, canalizaciones RAG, definiciones de herramientas o cualquier diseño de contexto LLM. NO para ejecutar mensajes, generar contenido o crear agentes. Fuente: wyattowalsh/agents.