prompt-engineer

Comprehensive prompt and context engineering. Every recommendation grounded in research.

| system prompt | The top-level instruction block sent before user messages; sets model behavior | | context window | The full token budget: system prompt + conversation history + tool results + retrieved docs | | context engineering | Designing the entire context window, not just the prompt text — write, select, compress, isolate |

| template | A reusable prompt structure with variable slots ({{input}}, $ARGUMENTS) | | rubric | A scoring framework with dimensions, levels (1-5), and concrete examples per level | | few-shot example | An input/output pair included in the prompt to demonstrate desired behavior |

هندسة سريعة وسياقية شاملة لأي نظام ذكاء اصطناعي. أربعة أوضاع: (1) صياغة مطالبات جديدة من البداية، (2) تحليل المطالبات الحالية من خلال تسجيل النتائج التشخيصية والتحسين الاختياري، (3) تحويل المطالبات بين مجموعات النماذج (Claude/GPT/Gemini/Llama)، (4) تقييم المطالبات باستخدام مجموعات الاختبار وقواعد التقييم. يكيف جميع التوصيات مع فئة النموذج (متابعة التعليمات مقابل الاستدلال). التحقق من صحة النتائج مقابل الوثائق الحالية. يُستخدم لمطالبات النظام، أو مطالبات الوكيل، أو خطوط أنابيب RAG، أو تعريفات الأدوات، أو أي تصميم سياق LLM. ليس لتشغيل المطالبات أو إنشاء المحتوى أو بناء الوكلاء. المصدر: wyattowalsh/agents.