extraction-form

SKILL.md

Goal: create a consistent, analysis-ready extraction table that is directly grounded in the protocol.

使用协议的提取模式将研究数据提取到结构化表（“papers/extraction_table.csv”）中。 **触发器**：提取表、提取表、数据提取、信息提取、提取表。 **使用时**：系统审查在筛选后进入提取（C3），需要把论文按字段落到CSV以支持后续合成。 **如果**则跳过：还没有 `papers/screening_log.csv` 或协议未锁定。 **网络**：无。 **Guardrail**：严格按schema填字段；不要在这个阶段写叙事综合（那是`synthesis-writer`）。 来源：willoscar/research-units-pipeline-skills。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill extraction-form 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具

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