extraction-form

SKILL.md

Goal: create a consistent, analysis-ready extraction table that is directly grounded in the protocol.

プロトコルの抽出スキーマを使用して、研究データを構造化テーブル (`papers/extraction_table.csv`) に抽出します。 **トリガー**: 抽出フォーム、抽出テーブル、データ抽出、情報抽出、抽出表。 **次の場合に使用します**: システマティック レビューがスクリーニング後の抽出 (C3) に進み、その後の合成をサポートするために、CSV に含まれるレポートのフィールドを取り込む必要がある。 **次の場合はスキップしてください**: `papers/screening_log.csv` またはプロトコルが未定義ではありません。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 格付けスキーマのフィールドを埋めます。このセクションではナラティブ合成を書き込む必要はありません (那は `Synthetic-writer`)。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill extraction-form インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応

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