extraction-form

SKILL.md

Goal: create a consistent, analysis-ready extraction table that is directly grounded in the protocol.

프로토콜의 추출 스키마를 사용하여 연구 데이터를 구조화된 테이블(`papers/extraction_table.csv`)로 추출합니다. **트리거**: 추출 형태, 추출 테이블, 데이터 추출, 信息提取, 提取表. **사용 시기**: 스크리닝 后进入 추출(C3), 需要把纳入论文按字段落到 CSV 以支持后续 합성에서 체계적인 검토입니다. **다음 경우 건너뛰기**: 还没有 `papers/screening_log.csv` 或 프로토콜 未锁결정。 **네트워크**: 없음. **가드레일**: 严格按 스키마 填字段;不要在此阶段写 서술형 합성(那是 `synthesis-writer`). 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill extraction-form 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원

원본 보기