什么是 smolvlm?
使用 SmolVLM-2B 进行图像分析的本地视觉语言模型 来源:tdimino/claude-code-minoan。
使用 SmolVLM-2B 进行图像分析的本地视觉语言模型
通过命令行快速安装 smolvlm AI 技能到你的开发环境
来源:tdimino/claude-code-minoan。
Analyze images locally using SmolVLM-2B, a state-of-the-art compact vision-language model optimized for Apple Silicon via mlx-vlm.
| Model | SmolVLM-2B-Instruct | | Size | 4GB | | Peak Memory | 5.8GB | | Speed | 94 tok/s (M-series) | | Supported Formats | PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP |
"Model not found": First run downloads the model (4GB). Wait for completion.
使用 SmolVLM-2B 进行图像分析的本地视觉语言模型 来源:tdimino/claude-code-minoan。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm使用 SmolVLM-2B 进行图像分析的本地视觉语言模型 来源:tdimino/claude-code-minoan。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/tdimino/claude-code-minoan