·smolvlm

Modello locale del linguaggio visivo per l'analisi delle immagini utilizzando SmolVLM-2B

25Installazioni·1Tendenza·@tdimino

Installazione

$npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm

Come installare smolvlm

Installa rapidamente la skill AI smolvlm nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: tdimino/claude-code-minoan.

Analyze images locally using SmolVLM-2B, a state-of-the-art compact vision-language model optimized for Apple Silicon via mlx-vlm.

| Model | SmolVLM-2B-Instruct | | Size | 4GB | | Peak Memory | 5.8GB | | Speed | 94 tok/s (M-series) | | Supported Formats | PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP |

"Model not found": First run downloads the model (4GB). Wait for completion.

Modello locale del linguaggio visivo per l'analisi delle immagini utilizzando SmolVLM-2B Fonte: tdimino/claude-code-minoan.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-03-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è smolvlm?

Modello locale del linguaggio visivo per l'analisi delle immagini utilizzando SmolVLM-2B Fonte: tdimino/claude-code-minoan.

Come installo smolvlm?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/tdimino/claude-code-minoan