·smolvlm

Modèle de langage de vision local pour l'analyse d'images à l'aide de SmolVLM-2B

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Installation

$npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm

Comment installer smolvlm

Installez rapidement le skill IA smolvlm dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : tdimino/claude-code-minoan.

Analyze images locally using SmolVLM-2B, a state-of-the-art compact vision-language model optimized for Apple Silicon via mlx-vlm.

| Model | SmolVLM-2B-Instruct | | Size | 4GB | | Peak Memory | 5.8GB | | Speed | 94 tok/s (M-series) | | Supported Formats | PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP |

"Model not found": First run downloads the model (4GB). Wait for completion.

Modèle de langage de vision local pour l'analyse d'images à l'aide de SmolVLM-2B Source : tdimino/claude-code-minoan.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-03-01
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que smolvlm ?

Modèle de langage de vision local pour l'analyse d'images à l'aide de SmolVLM-2B Source : tdimino/claude-code-minoan.

Comment installer smolvlm ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/tdimino/claude-code-minoan