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SmolVLM-2B を使用した画像解析のためのローカル視覚言語モデル

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インストール

$npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm

smolvlm のインストール方法

コマンドラインで smolvlm AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: tdimino/claude-code-minoan。

Analyze images locally using SmolVLM-2B, a state-of-the-art compact vision-language model optimized for Apple Silicon via mlx-vlm.

| Model | SmolVLM-2B-Instruct | | Size | 4GB | | Peak Memory | 5.8GB | | Speed | 94 tok/s (M-series) | | Supported Formats | PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP |

"Model not found": First run downloads the model (4GB). Wait for completion.

SmolVLM-2B を使用した画像解析のためのローカル視覚言語モデル ソース: tdimino/claude-code-minoan。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-03-01
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

smolvlm とは?

SmolVLM-2B を使用した画像解析のためのローカル視覚言語モデル ソース: tdimino/claude-code-minoan。

smolvlm のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/tdimino/claude-code-minoan