·smolvlm
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smolvlm

Lokales Vision-Sprachmodell für die Bildanalyse mit SmolVLM-2B

25Installationen·1Trend·@tdimino

Installation

$npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm

So installieren Sie smolvlm

Installieren Sie den KI-Skill smolvlm schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: tdimino/claude-code-minoan.

Analyze images locally using SmolVLM-2B, a state-of-the-art compact vision-language model optimized for Apple Silicon via mlx-vlm.

| Model | SmolVLM-2B-Instruct | | Size | 4GB | | Peak Memory | 5.8GB | | Speed | 94 tok/s (M-series) | | Supported Formats | PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP |

"Model not found": First run downloads the model (4GB). Wait for completion.

Lokales Vision-Sprachmodell für die Bildanalyse mit SmolVLM-2B Quelle: tdimino/claude-code-minoan.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-01
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist smolvlm?

Lokales Vision-Sprachmodell für die Bildanalyse mit SmolVLM-2B Quelle: tdimino/claude-code-minoan.

Wie installiere ich smolvlm?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill smolvlm Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/tdimino/claude-code-minoan