什么是 github-analytics-scoring?
GitHub 工作流代理的评分公式和分析框架。涵盖存储库健康评分(0-100、A-F 等级)、问题/PR/讨论的优先级评分、分析结果的置信度、增量跟踪(固定/新/持久/回归)、速度指标、贡献者指标、瓶颈检测和趋势分类。在计算分数、跟踪修复进度、构建优先级仪表板或检测工作流程瓶颈时使用。 来源:taylorarndt/a11y-agent-team。
GitHub 工作流代理的评分公式和分析框架。涵盖存储库健康评分(0-100、A-F 等级)、问题/PR/讨论的优先级评分、分析结果的置信度、增量跟踪(固定/新/持久/回归)、速度指标、贡献者指标、瓶颈检测和趋势分类。在计算分数、跟踪修复进度、构建优先级仪表板或检测工作流程瓶颈时使用。
通过命令行快速安装 github-analytics-scoring AI 技能到你的开发环境
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| 90-100 | A | Excellent - healthy repo, minimal issues | | 75-89 | B | Good - minor issues, well-managed | | 50-74 | C | Needs attention - multiple signals requiring action | | 25-49 | D | Poor - significant problems impacting velocity | | 0-24 | F | Critical - major issues blocking team progress |
Internally score each issue to determine sort order in dashboards and reports:
| User @mentioned and hasn't responded | +5 | | P0, P1, critical, urgent, blocker label | +3 | | Tied to upcoming release milestone | +3 | | New comments from others since user's last activity | +2 | | High community interest (5+ positive reactions) | +2 | | bug label | +1 | | Assigned to user | +1 | | Active related discussion thread | +1 |
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoringGitHub 工作流代理的评分公式和分析框架。涵盖存储库健康评分(0-100、A-F 等级)、问题/PR/讨论的优先级评分、分析结果的置信度、增量跟踪(固定/新/持久/回归)、速度指标、贡献者指标、瓶颈检测和趋势分类。在计算分数、跟踪修复进度、构建优先级仪表板或检测工作流程瓶颈时使用。 来源:taylorarndt/a11y-agent-team。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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