·github-analytics-scoring
{}

github-analytics-scoring

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taylorarndt/a11y-agent-teamGitHub: taylorarndt/a11y-agent-teamFonte: taylorarndt/a11y-agent-team

Formule di punteggio e framework analitici per gli agenti del flusso di lavoro GitHub. Copre il punteggio di integrità del repository (0-100, voti A-F), il punteggio di priorità per problemi/PR/discussioni, livelli di confidenza per i risultati dell'analisi, tracciamento delta (Fisso/Nuovo/Persistente/Regresso), metriche di velocità, metriche dei contributori, rilevamento dei colli di bottiglia e classificazione delle tendenze. Da utilizzare durante il calcolo dei punteggi, il monitoraggio dei progressi della correzione, la creazione di dashboard con priorità o il rilevamento dei colli di bottiglia del flusso di lavoro.

taylorarndt·github·analytics·scoring
20Installazioni·1Tendenza·@taylorarndt

Installazione

GitHub: taylorarndt/a11y-agent-team
$npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring

Come installare github-analytics-scoring

Installa rapidamente la skill AI github-analytics-scoring nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: taylorarndt/a11y-agent-team.

SKILL.md

Visualizza raw

| 90-100 | A | Excellent - healthy repo, minimal issues | | 75-89 | B | Good - minor issues, well-managed | | 50-74 | C | Needs attention - multiple signals requiring action | | 25-49 | D | Poor - significant problems impacting velocity | | 0-24 | F | Critical - major issues blocking team progress |

Internally score each issue to determine sort order in dashboards and reports:

| User @mentioned and hasn't responded | +5 | | P0, P1, critical, urgent, blocker label | +3 | | Tied to upcoming release milestone | +3 | | New comments from others since user's last activity | +2 | | High community interest (5+ positive reactions) | +2 | | bug label | +1 | | Assigned to user | +1 | | Active related discussion thread | +1 |

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring
Fonte
taylorarndt/a11y-agent-team
Categoria
{}Analisi
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/taylorarndt/a11y-agent-team/github-analytics-scoring

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Risposte rapide

Che cos'è github-analytics-scoring?

Formule di punteggio e framework analitici per gli agenti del flusso di lavoro GitHub. Copre il punteggio di integrità del repository (0-100, voti A-F), il punteggio di priorità per problemi/PR/discussioni, livelli di confidenza per i risultati dell'analisi, tracciamento delta (Fisso/Nuovo/Persistente/Regresso), metriche di velocità, metriche dei contributori, rilevamento dei colli di bottiglia e classificazione delle tendenze. Da utilizzare durante il calcolo dei punteggi, il monitoraggio dei progressi della correzione, la creazione di dashboard con priorità o il rilevamento dei colli di bottiglia del flusso di lavoro. Fonte: taylorarndt/a11y-agent-team.

Come installo github-analytics-scoring?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-25

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