GitHub 워크플로 에이전트에 대한 점수 공식 및 분석 프레임워크입니다. 저장소 상태 점수(0-100, A-F 등급), 문제/PR/토론에 대한 우선 순위 점수, 분석 결과에 대한 신뢰 수준, 델타 추적(고정/신규/지속/회귀), 속도 지표, 기여자 지표, 병목 현상 감지 및 추세 분류를 다룹니다. 점수를 계산하고, 문제 해결 진행 상황을 추적하고, 우선 순위가 지정된 대시보드를 구축하거나 워크플로 병목 현상을 감지할 때 사용하세요.
명령줄에서 github-analytics-scoring AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: taylorarndt/a11y-agent-team.
| 90-100 | A | Excellent - healthy repo, minimal issues | | 75-89 | B | Good - minor issues, well-managed | | 50-74 | C | Needs attention - multiple signals requiring action | | 25-49 | D | Poor - significant problems impacting velocity | | 0-24 | F | Critical - major issues blocking team progress |
Internally score each issue to determine sort order in dashboards and reports:
| User @mentioned and hasn't responded | +5 | | P0, P1, critical, urgent, blocker label | +3 | | Tied to upcoming release milestone | +3 | | New comments from others since user's last activity | +2 | | High community interest (5+ positive reactions) | +2 | | bug label | +1 | | Assigned to user | +1 | | Active related discussion thread | +1 |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoringGitHub 워크플로 에이전트에 대한 점수 공식 및 분석 프레임워크입니다. 저장소 상태 점수(0-100, A-F 등급), 문제/PR/토론에 대한 우선 순위 점수, 분석 결과에 대한 신뢰 수준, 델타 추적(고정/신규/지속/회귀), 속도 지표, 기여자 지표, 병목 현상 감지 및 추세 분류를 다룹니다. 점수를 계산하고, 문제 해결 진행 상황을 추적하고, 우선 순위가 지정된 대시보드를 구축하거나 워크플로 병목 현상을 감지할 때 사용하세요. 출처: taylorarndt/a11y-agent-team.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
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