GitHub ワークフロー エージェントのスコア計算式と分析フレームワーク。リポジトリの健全性スコアリング (0 ～ 100、A ～ F グレード)、問題/PR/ディスカッションの優先スコアリング、分析結果の信頼レベル、デルタ追跡 (固定/新規/永続/回帰)、ベロシティ メトリクス、貢献者メトリクス、ボトルネック検出、および傾向分類をカバーします。スコアの計算、修復の進行状況の追跡、優先順位の高いダッシュボードの構築、またはワークフローのボトルネックの検出に使用します。
コマンドラインで github-analytics-scoring AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: taylorarndt/a11y-agent-team。
| 90-100 | A | Excellent - healthy repo, minimal issues | | 75-89 | B | Good - minor issues, well-managed | | 50-74 | C | Needs attention - multiple signals requiring action | | 25-49 | D | Poor - significant problems impacting velocity | | 0-24 | F | Critical - major issues blocking team progress |
Internally score each issue to determine sort order in dashboards and reports:
| User @mentioned and hasn't responded | +5 | | P0, P1, critical, urgent, blocker label | +3 | | Tied to upcoming release milestone | +3 | | New comments from others since user's last activity | +2 | | High community interest (5+ positive reactions) | +2 | | bug label | +1 | | Assigned to user | +1 | | Active related discussion thread | +1 |
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoringGitHub ワークフロー エージェントのスコア計算式と分析フレームワーク。リポジトリの健全性スコアリング (0 ～ 100、A ～ F グレード)、問題/PR/ディスカッションの優先スコアリング、分析結果の信頼レベル、デルタ追跡 (固定/新規/永続/回帰)、ベロシティ メトリクス、貢献者メトリクス、ボトルネック検出、および傾向分類をカバーします。スコアの計算、修復の進行状況の追跡、優先順位の高いダッシュボードの構築、またはワークフローのボトルネックの検出に使用します。 ソース: taylorarndt/a11y-agent-team。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team