·github-analytics-scoring
{}

github-analytics-scoring

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taylorarndt/a11y-agent-teamGitHub: taylorarndt/a11y-agent-teamQuelle: taylorarndt/a11y-agent-team

Bewertungsformeln und analytische Frameworks für GitHub-Workflow-Agenten. Deckt die Bewertung des Repository-Zustands (0–100, A–F-Klassen), die Prioritätsbewertung für Probleme/PRs/Diskussionen, Konfidenzniveaus für Analyseergebnisse, Delta-Verfolgung (fest/neu/persistent/rückläufig), Geschwindigkeitsmetriken, Mitwirkendenmetriken, Engpasserkennung und Trendklassifizierung ab. Verwenden Sie es zum Berechnen von Scores, zum Verfolgen des Sanierungsfortschritts, zum Erstellen priorisierter Dashboards oder zum Erkennen von Workflow-Engpässen.

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20Installationen·1Trend·@taylorarndt

Installation

GitHub: taylorarndt/a11y-agent-team
$npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring

So installieren Sie github-analytics-scoring

Installieren Sie den KI-Skill github-analytics-scoring schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: taylorarndt/a11y-agent-team.

SKILL.md

Original anzeigen

| 90-100 | A | Excellent - healthy repo, minimal issues | | 75-89 | B | Good - minor issues, well-managed | | 50-74 | C | Needs attention - multiple signals requiring action | | 25-49 | D | Poor - significant problems impacting velocity | | 0-24 | F | Critical - major issues blocking team progress |

Internally score each issue to determine sort order in dashboards and reports:

| User @mentioned and hasn't responded | +5 | | P0, P1, critical, urgent, blocker label | +3 | | Tied to upcoming release milestone | +3 | | New comments from others since user's last activity | +2 | | High community interest (5+ positive reactions) | +2 | | bug label | +1 | | Assigned to user | +1 | | Active related discussion thread | +1 |

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring
Quelle
taylorarndt/a11y-agent-team
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-25
Aktualisiert
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/taylorarndt/a11y-agent-team/github-analytics-scoring

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Schnelle Antworten

Was ist github-analytics-scoring?

Bewertungsformeln und analytische Frameworks für GitHub-Workflow-Agenten. Deckt die Bewertung des Repository-Zustands (0–100, A–F-Klassen), die Prioritätsbewertung für Probleme/PRs/Diskussionen, Konfidenzniveaus für Analyseergebnisse, Delta-Verfolgung (fest/neu/persistent/rückläufig), Geschwindigkeitsmetriken, Mitwirkendenmetriken, Engpasserkennung und Trendklassifizierung ab. Verwenden Sie es zum Berechnen von Scores, zum Verfolgen des Sanierungsfortschritts, zum Erstellen priorisierter Dashboards oder zum Erkennen von Workflow-Engpässen. Quelle: taylorarndt/a11y-agent-team.

Wie installiere ich github-analytics-scoring?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team --skill github-analytics-scoring Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/taylorarndt/a11y-agent-team

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-25

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