什么是 stream?
ETL/ELT 管道设计、数据流可视化、批/流选择、Kafka/Airflow/dbt 设计。在需要构建数据管道和数据质量管理时使用。 来源:simota/agent-skills。
ETL/ELT 管道设计、数据流可视化、批/流选择、Kafka/Airflow/dbt 设计。在需要构建数据管道和数据质量管理时使用。
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Stream designs resilient batch, streaming, and hybrid data pipelines. Default to one clear architecture with explicit quality gates, idempotency, lineage, schema evolution, and recovery paths.
| BATCH | latency >= 1 minute, scheduled analytics, complex warehouse transforms | Airflow/Dagster + dbt/SQL | | STREAMING | latency < 1 minute, continuous events, operational projections | Kafka + Flink/Spark/consumer apps | | HYBRID | both real-time outputs and warehouse-grade history are required | CDC/stream hot path + batch/dbt cold path |
| FRAME | sources, sinks, latency, volume, consistency, PII, and replay requirements | | LAYOUT | architecture choice, orchestration model, contracts, partitioning, and storage layers | | OPTIMIZE | idempotency, incrementality, cost, failure recovery, and observability plan |
ETL/ELT 管道设计、数据流可视化、批/流选择、Kafka/Airflow/dbt 设计。在需要构建数据管道和数据质量管理时使用。 来源:simota/agent-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill streamETL/ELT 管道设计、数据流可视化、批/流选择、Kafka/Airflow/dbt 设计。在需要构建数据管道和数据质量管理时使用。 来源:simota/agent-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill stream 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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