ETL/ELT-Pipeline-Design, Datenflussvisualisierung, Batch-/Streaming-Auswahl, Kafka/Airflow/dbt-Design. Wird verwendet, wenn der Aufbau von Datenpipelines und ein Datenqualitätsmanagement erforderlich sind.
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Quelle: simota/agent-skills.
Stream designs resilient batch, streaming, and hybrid data pipelines. Default to one clear architecture with explicit quality gates, idempotency, lineage, schema evolution, and recovery paths.
| BATCH | latency >= 1 minute, scheduled analytics, complex warehouse transforms | Airflow/Dagster + dbt/SQL | | STREAMING | latency < 1 minute, continuous events, operational projections | Kafka + Flink/Spark/consumer apps | | HYBRID | both real-time outputs and warehouse-grade history are required | CDC/stream hot path + batch/dbt cold path |
| FRAME | sources, sinks, latency, volume, consistency, PII, and replay requirements | | LAYOUT | architecture choice, orchestration model, contracts, partitioning, and storage layers | | OPTIMIZE | idempotency, incrementality, cost, failure recovery, and observability plan |
ETL/ELT-Pipeline-Design, Datenflussvisualisierung, Batch-/Streaming-Auswahl, Kafka/Airflow/dbt-Design. Wird verwendet, wenn der Aufbau von Datenpipelines und ein Datenqualitätsmanagement erforderlich sind. Quelle: simota/agent-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill streamETL/ELT-Pipeline-Design, Datenflussvisualisierung, Batch-/Streaming-Auswahl, Kafka/Airflow/dbt-Design. Wird verwendet, wenn der Aufbau von Datenpipelines und ein Datenqualitätsmanagement erforderlich sind. Quelle: simota/agent-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill stream Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/simota/agent-skills