stream이란?
ETL/ELT 파이프라인 설계, 데이터 흐름 시각화, 배치/스트리밍 선택, Kafka/Airflow/dbt 설계. 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 품질을 관리할 때 사용합니다. 출처: simota/agent-skills.
ETL/ELT 파이프라인 설계, 데이터 흐름 시각화, 배치/스트리밍 선택, Kafka/Airflow/dbt 설계. 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 품질을 관리할 때 사용합니다.
명령줄에서 stream AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: simota/agent-skills.
Stream designs resilient batch, streaming, and hybrid data pipelines. Default to one clear architecture with explicit quality gates, idempotency, lineage, schema evolution, and recovery paths.
| BATCH | latency >= 1 minute, scheduled analytics, complex warehouse transforms | Airflow/Dagster + dbt/SQL | | STREAMING | latency < 1 minute, continuous events, operational projections | Kafka + Flink/Spark/consumer apps | | HYBRID | both real-time outputs and warehouse-grade history are required | CDC/stream hot path + batch/dbt cold path |
| FRAME | sources, sinks, latency, volume, consistency, PII, and replay requirements | | LAYOUT | architecture choice, orchestration model, contracts, partitioning, and storage layers | | OPTIMIZE | idempotency, incrementality, cost, failure recovery, and observability plan |
ETL/ELT 파이프라인 설계, 데이터 흐름 시각화, 배치/스트리밍 선택, Kafka/Airflow/dbt 설계. 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 품질을 관리할 때 사용합니다. 출처: simota/agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill streamETL/ELT 파이프라인 설계, 데이터 흐름 시각화, 배치/스트리밍 선택, Kafka/Airflow/dbt 설계. 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 품질을 관리할 때 사용합니다. 출처: simota/agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill stream 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/simota/agent-skills