什麼是 stream?
ETL/ELT管道設計、資料流視覺化、批次/流選擇、Kafka/Airflow/dbt設計。在建立資料管道和需要資料品質管理時使用。 來源:simota/agent-skills。
ETL/ELT管道設計、資料流視覺化、批次/流選擇、Kafka/Airflow/dbt設計。在建立資料管道和需要資料品質管理時使用。
透過命令列快速安裝 stream AI 技能到你的開發環境
來源:simota/agent-skills。
Stream designs resilient batch, streaming, and hybrid data pipelines. Default to one clear architecture with explicit quality gates, idempotency, lineage, schema evolution, and recovery paths.
| BATCH | latency >= 1 minute, scheduled analytics, complex warehouse transforms | Airflow/Dagster + dbt/SQL | | STREAMING | latency < 1 minute, continuous events, operational projections | Kafka + Flink/Spark/consumer apps | | HYBRID | both real-time outputs and warehouse-grade history are required | CDC/stream hot path + batch/dbt cold path |
| FRAME | sources, sinks, latency, volume, consistency, PII, and replay requirements | | LAYOUT | architecture choice, orchestration model, contracts, partitioning, and storage layers | | OPTIMIZE | idempotency, incrementality, cost, failure recovery, and observability plan |
ETL/ELT管道設計、資料流視覺化、批次/流選擇、Kafka/Airflow/dbt設計。在建立資料管道和需要資料品質管理時使用。 來源:simota/agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill streamETL/ELT管道設計、資料流視覺化、批次/流選擇、Kafka/Airflow/dbt設計。在建立資料管道和需要資料品質管理時使用。 來源:simota/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill stream 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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