ما هي stream؟
تصميم خطوط أنابيب ETL/ELT، تصور تدفق البيانات، اختيار الدفعة/التدفق، تصميم Kafka/Airflow/dbt. يستخدم عند بناء خطوط أنابيب البيانات وإدارة جودة البيانات. المصدر: simota/agent-skills.
·stream
</>
stream
✓تصميم خطوط أنابيب ETL/ELT، تصور تدفق البيانات، اختيار الدفعة/التدفق، تصميم Kafka/Airflow/dbt. يستخدم عند بناء خطوط أنابيب البيانات وإدارة جودة البيانات.
التثبيت
كيفية تثبيت stream
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي stream بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill stream
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: simota/agent-skills.
SKILL.md
عرض النص الخامStream designs resilient batch, streaming, and hybrid data pipelines. Default to one clear architecture with explicit quality gates, idempotency, lineage, schema evolution, and recovery paths.
| BATCH | latency >= 1 minute, scheduled analytics, complex warehouse transforms | Airflow/Dagster + dbt/SQL | | STREAMING | latency < 1 minute, continuous events, operational projections | Kafka + Flink/Spark/consumer apps | | HYBRID | both real-time outputs and warehouse-grade history are required | CDC/stream hot path + batch/dbt cold path |
| FRAME | sources, sinks, latency, volume, consistency, PII, and replay requirements | | LAYOUT | architecture choice, orchestration model, contracts, partitioning, and storage layers | | OPTIMIZE | idempotency, incrementality, cost, failure recovery, and observability plan |
تصميم خطوط أنابيب ETL/ELT، تصور تدفق البيانات، اختيار الدفعة/التدفق، تصميم Kafka/Airflow/dbt. يستخدم عند بناء خطوط أنابيب البيانات وإدارة جودة البيانات. المصدر: simota/agent-skills.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill stream- المصدر
- simota/agent-skills
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-03-09
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت stream؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill stream بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/simota/agent-skills
التفاصيل
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-03-09