testing-quality
✓pytest、数据验证、远大期望和数据系统的质量保证
SKILL.md
Production testing strategies with pytest, data validation, and quality frameworks.
| pytest | Testing framework | 8.0+ | | Great Expectations | Data validation | 0.18+ | | Pydantic | Data validation | 2.5+ | | pytest-cov | Code coverage | 4.1+ | | testcontainers | Integration testing | 3.7+ | | responses | HTTP mocking | 0.25+ | | hypothesis | Property-based testing | 6.98+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
pytest、数据验证、远大期望和数据系统的质量保证 来源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 testing-quality？
pytest、数据验证、远大期望和数据系统的质量保证 来源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
如何安装 testing-quality？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01