testing-quality
✓Pytest, Datenvalidierung, Great Expectations und Qualitätssicherung für Datensysteme
SKILL.md
Production testing strategies with pytest, data validation, and quality frameworks.
| pytest | Testing framework | 8.0+ | | Great Expectations | Data validation | 0.18+ | | Pydantic | Data validation | 2.5+ | | pytest-cov | Code coverage | 4.1+ | | testcontainers | Integration testing | 3.7+ | | responses | HTTP mocking | 0.25+ | | hypothesis | Property-based testing | 6.98+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
Pytest, Datenvalidierung, Great Expectations und Qualitätssicherung für Datensysteme Quelle: pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist testing-quality?
Pytest, Datenvalidierung, Great Expectations und Qualitätssicherung für Datensysteme Quelle: pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Wie installiere ich testing-quality?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01