testing-quality
✓pytest, validation des données, grandes attentes et assurance qualité pour les systèmes de données
SKILL.md
Production testing strategies with pytest, data validation, and quality frameworks.
| pytest | Testing framework | 8.0+ | | Great Expectations | Data validation | 0.18+ | | Pydantic | Data validation | 2.5+ | | pytest-cov | Code coverage | 4.1+ | | testcontainers | Integration testing | 3.7+ | | responses | HTTP mocking | 0.25+ | | hypothesis | Property-based testing | 6.98+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
pytest, validation des données, grandes attentes et assurance qualité pour les systèmes de données Source : pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que testing-quality ?
pytest, validation des données, grandes attentes et assurance qualité pour les systèmes de données Source : pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer.
Comment installer testing-quality ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01