testing-quality
✓pytest、數據驗證、遠大期望和數據系統的質量保證
SKILL.md
Production testing strategies with pytest, data validation, and quality frameworks.
| pytest | Testing framework | 8.0+ | | Great Expectations | Data validation | 0.18+ | | Pydantic | Data validation | 2.5+ | | pytest-cov | Code coverage | 4.1+ | | testcontainers | Integration testing | 3.7+ | | responses | HTTP mocking | 0.25+ | | hypothesis | Property-based testing | 6.98+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
pytest、數據驗證、遠大期望和數據系統的質量保證 來源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 testing-quality？
pytest、數據驗證、遠大期望和數據系統的質量保證 來源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
如何安裝 testing-quality？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill testing-quality 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01