deep-learning
✓PyTorch、TensorFlow、神经网络、CNN、Transformers 和用于生产的深度学习
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Production-grade deep learning with PyTorch, neural network architectures, and modern training practices.
| PyTorch | Deep learning framework | 2.2+ | | PyTorch Lightning | Training framework | 2.2+ | | Hugging Face | Transformers, datasets | 4.38+ | | ONNX Runtime | Model inference | 1.17+ | | TensorRT | GPU optimization | 8.6+ | | Weights & Biases | Experiment tracking | Latest | | Ray | Distributed training | 2.9+ |
| Issue | Symptoms | Root Cause | Fix |
PyTorch、TensorFlow、神经网络、CNN、Transformers 和用于生产的深度学习 来源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning- 分类
- {}数据分析
- 认证
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- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 deep-learning？
PyTorch、TensorFlow、神经网络、CNN、Transformers 和用于生产的深度学习 来源：pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer。
如何安装 deep-learning？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01