什么是 optimize-agents-md?
优化 AGENTS.md 和规则以提高代币效率。当用户询问改进代理指令、压缩 AGENTS.md 或使规则更有效时自动调用。 来源:plaited/agent-eval-harness。
优化 AGENTS.md 和规则以提高代币效率。当用户询问改进代理指令、压缩 AGENTS.md 或使规则更有效时自动调用。
通过命令行快速安装 optimize-agents-md AI 技能到你的开发环境
来源:plaited/agent-eval-harness。
Apply Boris Cherny's compression principles to AGENTS.md and rules files.
| Context stuffing | Repeating info agents already know | Delete obvious instructions | | Static memory | No learnings section | Add ## Learnings with dates | | Format drift | Inconsistent structure | Use consistent headers | | Missing verification | No way to check work | Add Verify: patterns to rules |
| Verbose rules | Paragraphs instead of patterns | Compress to pattern + verify + fix |
优化 AGENTS.md 和规则以提高代币效率。当用户询问改进代理指令、压缩 AGENTS.md 或使规则更有效时自动调用。 来源:plaited/agent-eval-harness。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-md优化 AGENTS.md 和规则以提高代币效率。当用户询问改进代理指令、压缩 AGENTS.md 或使规则更有效时自动调用。 来源:plaited/agent-eval-harness。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-md 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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