Ottimizza AGENTS.md e le regole per l'efficienza dei token. Richiamato automaticamente quando l'utente chiede di migliorare le istruzioni dell'agente, comprimere AGENTS.md o rendere le regole più efficaci.
Installa rapidamente la skill AI optimize-agents-md nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: plaited/agent-eval-harness.
Apply Boris Cherny's compression principles to AGENTS.md and rules files.
| Context stuffing | Repeating info agents already know | Delete obvious instructions | | Static memory | No learnings section | Add ## Learnings with dates | | Format drift | Inconsistent structure | Use consistent headers | | Missing verification | No way to check work | Add Verify: patterns to rules |
| Verbose rules | Paragraphs instead of patterns | Compress to pattern + verify + fix |
Ottimizza AGENTS.md e le regole per l'efficienza dei token. Richiamato automaticamente quando l'utente chiede di migliorare le istruzioni dell'agente, comprimere AGENTS.md o rendere le regole più efficaci. Fonte: plaited/agent-eval-harness.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-mdOttimizza AGENTS.md e le regole per l'efficienza dei token. Richiamato automaticamente quando l'utente chiede di migliorare le istruzioni dell'agente, comprimere AGENTS.md o rendere le regole più efficaci. Fonte: plaited/agent-eval-harness.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-md Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/plaited/agent-eval-harness