什麼是 optimize-agents-md?
優化 AGENTS.md 和規則以提高代幣效率。當使用者詢問改進代理指令、壓縮 AGENTS.md 或使規則更有效時自動呼叫。 來源:plaited/agent-eval-harness。
優化 AGENTS.md 和規則以提高代幣效率。當使用者詢問改進代理指令、壓縮 AGENTS.md 或使規則更有效時自動呼叫。
透過命令列快速安裝 optimize-agents-md AI 技能到你的開發環境
來源:plaited/agent-eval-harness。
Apply Boris Cherny's compression principles to AGENTS.md and rules files.
| Context stuffing | Repeating info agents already know | Delete obvious instructions | | Static memory | No learnings section | Add ## Learnings with dates | | Format drift | Inconsistent structure | Use consistent headers | | Missing verification | No way to check work | Add Verify: patterns to rules |
| Verbose rules | Paragraphs instead of patterns | Compress to pattern + verify + fix |
優化 AGENTS.md 和規則以提高代幣效率。當使用者詢問改進代理指令、壓縮 AGENTS.md 或使規則更有效時自動呼叫。 來源:plaited/agent-eval-harness。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-md優化 AGENTS.md 和規則以提高代幣效率。當使用者詢問改進代理指令、壓縮 AGENTS.md 或使規則更有效時自動呼叫。 來源:plaited/agent-eval-harness。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-md 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/plaited/agent-eval-harness