Optimice AGENTS.md y las reglas para la eficiencia de los tokens. Se invoca automáticamente cuando el usuario pregunta sobre cómo mejorar las instrucciones del agente, comprimir AGENTS.md o hacer que las reglas sean más efectivas.
Instala rápidamente el skill de IA optimize-agents-md en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: plaited/agent-eval-harness.
Apply Boris Cherny's compression principles to AGENTS.md and rules files.
| Context stuffing | Repeating info agents already know | Delete obvious instructions | | Static memory | No learnings section | Add ## Learnings with dates | | Format drift | Inconsistent structure | Use consistent headers | | Missing verification | No way to check work | Add Verify: patterns to rules |
| Verbose rules | Paragraphs instead of patterns | Compress to pattern + verify + fix |
Optimice AGENTS.md y las reglas para la eficiencia de los tokens. Se invoca automáticamente cuando el usuario pregunta sobre cómo mejorar las instrucciones del agente, comprimir AGENTS.md o hacer que las reglas sean más efectivas. Fuente: plaited/agent-eval-harness.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-mdOptimice AGENTS.md y las reglas para la eficiencia de los tokens. Se invoca automáticamente cuando el usuario pregunta sobre cómo mejorar las instrucciones del agente, comprimir AGENTS.md o hacer que las reglas sean más efectivas. Fuente: plaited/agent-eval-harness.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/plaited/agent-eval-harness --skill optimize-agents-md Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/plaited/agent-eval-harness